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本页按 NVIDIA 官方在线目录和项目内 PDF 的顶层结构整理。官方在线目录最后更新日期为 2026-05-27；本地 PDF 封面同样标注 Release 13.3。点击分节进入中文译稿与概念说明。
原 guide 的六个部分
| 原文部分 | 中文入口 | 官方范围 | 本站内容 |
|---|---|---|---|
| 1. Introduction to CUDA | 第一部分：CUDA 简介 | Introduction、Programming Model、The CUDA platform | 1.1–1.3 已按官方网页逐段翻译，含图 1–10 与脚注 |
| 2. Programming GPUs in CUDA | 第二部分：用 CUDA 编程 GPU | CUDA C++、CUDA Python、SIMT、Tile、异步、内存、nvcc | 2.1–2.7 已按官方网页逐节翻译，含代码、表格、图 11–21 与边界说明 |
| 3. Advanced CUDA | 第三部分：高级 CUDA | 高级 API、kernel、Driver API、多 GPU、CUDA 功能导览 | 3.1–3.5 已按官方网页逐节翻译，含代码、表格、图 22–23 与 PDL 图示 |
| 4. CUDA Features | 第四部分：CUDA 功能 | 20 个当前功能主题 | 4.1–4.20 已按官方网页逐节翻译，含代码、表格、图 24–57 与功能说明 |
| 5. Technical Appendices | 第五部分：技术附录 | Compute Capability、语言、浮点、设备端 API、模型 | 5.1–5.8 已按官方网页逐段翻译，含代码、表格、脚注与浮点图示 |
| 6. Notices | 第六部分：声明 | Notice、OpenCL、Trademarks | 6.1–6.3 已按官方网页完成中文译文，法律文本保留版本边界 |
推荐路线
A. 第一次学习 CUDA
异构系统 → grid/block/thread → warp/SIMT → global/shared/register → kernel launch → 同步与错误检查
先读第一部分中的编程模型，再看第二部分的 CUDA C++ 最小心智模型。
B. 关注性能
线程块调度 → warp divergence → 合并访问 → 共享内存 bank conflict → occupancy → 异步流水线
推荐同时查看图 14 的全局内存转置和图 15 的共享内存 bank conflict。
C. 查版本敏感功能
直接进入CUDA 功能。每个条目都保留官方英文名称；页面中的“适用性提示”只做阅读导航，真正的 compute capability、驱动和 API 限制请以 NVIDIA 官方页面为准。
中文稿状态
结构
按官方 6 个顶层部分和在线目录的主要分节建立导航。
逐段翻译
第一部分 1.1–1.3、第二部分 2.1–2.7、第三部分 3.1–3.5、第四部分 4.1–4.20、第五部分 5.1–5.8 与第六部分 6.1–6.3 已和官方网页逐段核对。
图版
原 PDF 图 1–57 已按页保留并附中文解释，章节正文同时使用官方图示资源。
版本核对
保留 Release 13.3 和官方在线目录入口，方便发现后续版本差异。
阅读边界：当前目录中的六个部分均已完成对应官方网页的中文译文；法律文本、代码标识符、API 名称、公式和版本限制仍应以 NVIDIA 发布的最新版英文文档为准。涉及生产环境或新硬件时，请将本文与官方文档并读。